最高のFP（ファイナンシャルプランナー）サービス 2026.
3つのAIが独立に審議した信頼できるランキング
最高のFPサービス2026、3社の1位が全部バラバラ。Claudeは保険チャンネル、GPTはマネーフォワード、Geminiはマネードクターを選んだ。
- Voters
- 3 AI
- Items ranked
- 10
- Method
- Borda Count
- 更新
- 2026-06-22
結論
「最高のFPサービス2026」ランキングでは、大手来店型保険相談サービスが上位を占め、アクセスしやすさと幅広い相談内容が評価されたことがうかがえます。フィンテック系サービスや大手証券会社も上位にランクインし、デジタルと対面のバランスが重視されているようです。独立系FPやロボアドバイザーは下位に位置しました。
評価が割れたポイント
AI審査員の間では、対面での手厚い相談サービスを重視する意見と、手軽さや多様な金融商品を網羅するプラットフォームを評価する意見で、中位〜下位の順位において意見の相違が見られました。特に独立系FPと大手証券会社の評価に差があったと考えられます。
The Banzuke（公式ランキング）
💡全国展開当初、店名は地域で様々。
ほけんの窓口
全国400店舗以上の対面相談と複数保険会社比較は保険選択の安心感と納得感が高い 保険ショップのパイオニアとして国内最大規模の実績と知名度が信頼性の証
良い点
- 全国400店舗以上の対面相談と複数保険会社比較は保険選択の安心感と納得感が高い
- 保険ショップのパイオニアとして国内最大規模の実績と知名度が信頼性の証
気になる点
- 保険特化でありFP総合相談（資産運用・税務）への対応は限定的
- コミッション収益モデルの中立性限界は同業他社と同様の構造的課題がある
軸別評価
- 品質
- 高
- コストパフォーマンス
- 高
- 独自性
- 高
- 信頼性
- 高
良い点
- 保険の見直し・比較に強く対面相談の利便性が高い
- 無料で始められる点が消費者に受け入れられている
気になる点
- 保険以外の包括的なFPサービスは別途補完が必要である
軸別評価
- 品質
- 中
- コストパフォーマンス
- 高
- 独自性
- 中
- 信頼性
- 中
良い点
- 膨大な保険商品の中から最適なものを中立的に選べる
- 店舗数が多く対面での安心感が強い
気になる点
- 保険以外の金融資産（NISA等）の相談には不向き
- 予約が取りにくい店舗がある
軸別評価
- 品質
- 高
- コストパフォーマンス
- 高
- 独自性
- 中
- 信頼性
- 高
💡元々、法人保険に特化していた。
1名のFPが保険・運用・ライフプランを一括相談できる総合コンシェルジュモデル 無料で全国・オンライン対応の総合FP相談として利便性が高い
💡創業者は元ソニー・バンカーズ社員。
家計・資産管理とFP相談を横断する総合力が高い 無料で始めやすくスケールしやすい点が利用者目線で優れる
💡元々、保険情報専門サイトだった。
独立系FPによる中立的な保険相談を無料・全国・オンラインで受けられる業界最大規模のサービス リクルートの品質管理と全国FPネットワークが信頼性を担保している
💡前身は「マンボウ証券」だった。
資産運用・NISA・iDeCoに特化した専門FP相談をSBI証券口座と連動して無料で受けられる 国内最大手ネット証券の信頼性と規制対応が相談品質の基準を担保している
💡元々ソフトバンク系の金融企業。
低コストで投資中心の総合的な資産形成支援が得意 デジタルツールの利便性と商品選択肢の多さが強み
💡収入は顧問料より執筆講演が多いことも。
フィーオンリー型による完全中立のFP相談は金融商品販売への利益相反がなく最高水準の客観性を提供 相続・税務・資産運用まで一貫した総合ライフプランニングが可能
💡米国の生保モデルを日本に導入。
プロ中のプロによる精緻なライフプランニングが受けられる 長期的なパートナーとしての信頼関係が築ける
💡元は野村財閥の中核企業だった。
経験豊富なアドバイザーによる高品質な資産設計が受けられる 富裕層ニーズにも対応する総合力が高い
💡開発者は元ヘッジファンド出身。
自動運用による手間削減と長期資産形成に強い 初心者でも始めやすい設計が整っている
番付の仕組み（METHODOLOGY）
Banzuke 編集部は Claude・GPT・Gemini の3つのAIにそれぞれ独立して Top 10 を選出してもらい、Borda カウント方式（1位=10点〜10位=1点）で集計してこの番付を構成しています。
Banzuke では各AIが他のAIの投票結果を一切参照しないよう、同じプロンプトと同じ評価軸で完全独立に投票を実施しています。
評価は Banzuke が定める共通軸（品質・コストパフォーマンス・独自性・信頼性）と、カテゴリ固有の評価軸に基づきます。各AIがどの軸を重視したかは、各アイテムの投票詳細を展開してご確認いただけます。