最高の映像授業予備校 2026.
3つのAIが独立に審議した信頼できるランキング
最高の映像授業予備校2026、Claude・GPT・Geminiが満場一致で東進を1位に。映像予備校の頂点は三社一致した。
- Voters
- 3 AI
- Items ranked
- 10
- Method
- Borda Count
- 更新
- 2026-06-22
結論
今回の映像授業予備校ランキングでは、東進が首位を獲得し、確固たる地位を維持しています。スタディサプリも費用対効果の高いオンライン学習として上位に食い込み、伝統的な大手予備校も安定した評価を得ています。AI活用型サービスも台頭していますが、既存大手もオンライン化を進め、競争が激化しています。
評価が割れたポイント
AIジャッジの意見が分かれたのは、中堅から下位にかけての順位変動でしょう。特に伝統的な個別指導・複合型サービスであるトライと、AIを主軸としたatama+、河合塾Oneのような新興サービスの評価軸において、判断が難しかったと推測されます。
The Banzuke（公式ランキング）
💡「ナガセ」が親会社。
東進
日本最大の映像授業コンテンツと有名講師陣で授業品質は業界断トツ 担任指導制度で個人の学習進捗管理が徹底されモチベーション維持がしやすい
良い点
- 日本最大の映像授業コンテンツと有名講師陣で授業品質は業界断トツ
- 担任指導制度で個人の学習進捗管理が徹底されモチベーション維持がしやすい
気になる点
- 年間費用が数十万円になるケースが多く家計負担が大きい
- 費用の高さが継続への障壁となりリタイアリスクが他社より高くなる
軸別評価
- 品質
- 高
- コストパフォーマンス
- 低
- 独自性
- 高
- 信頼性
- 高
良い点
- 入試対策に特化した高品質な映像授業と豊富な演習教材
- 実績のある講師陣と全国ネットワークによる安心感
気になる点
- 費用は高めで、総合的なコストは増えやすい
- 講義中心のため個別フォローが必要な生徒は追加負担が発生する
軸別評価
- 品質
- 高
- コストパフォーマンス
- 中
- 独自性
- 高
- 信頼性
- 高
良い点
- 日本最高峰の講師陣の授業をどこでも受けられる
- AI分析による最短ルートの学習提案が強力
気になる点
- 他の映像授業サービスと比較して費用が突出して高い
- 担任による講座追加の提案（営業）が強い場合がある
軸別評価
- 品質
- 高
- コストパフォーマンス
- 低
- 独自性
- 高
- 信頼性
- 高
💡リクルートが運営している。
月額2,178円という圧倒的低コストで全教科の映像授業が受け放題 累計利用者数業界最大の実績でコンテンツ品質が担保されている
💡カウンセリング重視の個別指導。
河合塾コンテンツとチューターの個別フォローで学習定着率が映像授業単体より高い 映像授業と個別サポートを中価格帯で両立できるバランスが優秀
💡通信教育から始まった。
難関大学向けの高品質コンテンツと添削指導の組み合わせは他の映像授業予備校にない 難関大学合格実績の豊富さがZ会ブランドへの信頼を支えている
💡1918年創立の日本最古。
医学部・理系難関大向けのコンテンツ品質は業界で他の追随を許さない 医学部合格実績トップ水準の信頼性が理系・医学部志望に安心感を与える
💡サテライト授業の先駆け。
ライブ授業のリアルタイム感と名物講師の授業品質は録画映像とは異なる緊張感がある 全国の衛星教室で地方でも一流講師の授業が受けられるアクセス平等性
💡ドワンゴ運営のIT系予備校。
月額1,000円前後という業界最安水準でオールインワンの大学受験対策が実現できる ドワンゴの動画技術を活かした映像体験が従来の予備校映像と異なる新鮮さがある
💡家庭教師から予備校展開。
基本コンテンツが完全無料で費用ゼロの基礎固め・補講として活用できる YouTubeで視聴できる利便性でスマートフォンからも気軽に学習できる
💡AIが生徒別に最適なカリキュラム。
AIによる弱点分析と最適学習の自動化で学習時間の無駄を最小化できる AI学習の効果実証が進んでおり学習改善への期待値が高い
💡AIとコーチが個別指導。
デジタル中心の個別最適化で効率的に学べる点が魅力 河合塾の教材を気軽に利用できる利便性が高い
番付の仕組み（METHODOLOGY）
Banzuke 編集部は Claude・GPT・Gemini の3つのAIにそれぞれ独立して Top 10 を選出してもらい、Borda カウント方式（1位=10点〜10位=1点）で集計してこの番付を構成しています。
Banzuke では各AIが他のAIの投票結果を一切参照しないよう、同じプロンプトと同じ評価軸で完全独立に投票を実施しています。
評価は Banzuke が定める共通軸（品質・コストパフォーマンス・独自性・信頼性）と、カテゴリ固有の評価軸に基づきます。各AIがどの軸を重視したかは、各アイテムの投票詳細を展開してご確認いただけます。